Competencias antes que salario: por primera vez, la brecha de habilidades desplazó a las expectativas salariales como el principal obstáculo para cubrir puestos. Un observatorio nacional midió el mercado entre mayo y junio de 2026.

Todas las agencias de empleo relevadas gestionaron durante mayo y junio búsquedas con requerimientos explícitos de Inteligencia Artificial. Ese dato surge del segundo informe del Observatorio del Mercado Laboral (OML), elaborado por la Cámara de Agencias Privadas de Empleo (CAPE) y la Universidad Blas Pascal (UBP), y refleja un cambio de fondo en lo que las empresas le piden a los candidatos.
El estudio analizó el tercer bimestre de 2026 y combinó datos oficiales con información cualitativa y cuantitativa aportada por agencias especializadas en capital humano de todo el país. El diagnóstico es claro: las expectativas empresariales hacia el futuro siguen siendo positivas, pero la contratación efectiva muestra señales de enfriamiento.
Hasta este relevamiento, las expectativas salariales de los candidatos encabezaban la lista de dificultades para cubrir puestos. Ahora, por primera vez, ese lugar lo ocupa la falta de competencias: las organizaciones buscan perfiles que el mercado todavía no tiene en cantidad suficiente.
Sebastián Visotsky, director de I+D de la UBP, señaló que 'las dificultades asociadas a competencias y formación superan por primera vez a las expectativas salariales como principal causa de escasez'. El dato apunta directamente a un problema de actualización: los trabajadores disponibles no siempre tienen las habilidades específicas que las empresas demandan.
Giselle Malagrino, presidenta de CAPE, fue en la misma dirección: sostuvo que 'el desafío actual del mercado laboral no pasa únicamente por la generación de empleo, sino por la capacidad de encontrar el talento que las organizaciones necesitan'. La discusión, entonces, ya no es solo cuántos puestos se crean, sino quién puede ocuparlos.
El salto en las búsquedas vinculadas a Inteligencia Artificial es uno de los datos más contundentes del informe. En el primer bimestre del año, la mediana era de una búsqueda por agencia con ese requerimiento. En el tercero, esa cifra trepó a diez. El 100% de las agencias participantes registró al menos una búsqueda con exigencias explícitas de IA en el período analizado.
Ese incremento marca que la tecnología dejó de ser un diferencial para convertirse en una condición de base en una proporción creciente de los procesos de selección, sin importar el sector o el nivel jerárquico del puesto.
Otro indicador que se movió en sentido negativo es el empleo eventual: la dotación promedio de trabajadores bajo esa modalidad cayó 12,4% entre marzo y junio. El dato coincide con la retracción en la demanda de perfiles junior, lo que sugiere que las empresas están siendo más selectivas y apuntan a contratar candidatos con experiencia y competencias ya consolidadas.
En conjunto, el informe dibuja un mercado laboral en transición. Las empresas proyectan con optimismo, pero contratan con cautela y exigen más. El déficit de formación específica —en particular en tecnologías emergentes como la IA— se perfila como el principal cuello de botella para los próximos meses.
Fuente: Comercio y Justicia
¿Qué es el Observatorio del Mercado Laboral (OML) y quiénes lo elaboran?
Es un relevamiento periódico desarrollado en conjunto por la Cámara de Agencias Privadas de Empleo (CAPE) y la Universidad Blas Pascal (UBP), a través de su Córdoba Management School. Combina datos oficiales con información cualitativa y cuantitativa aportada por agencias de capital humano de todo el país.
¿Cuánto creció la demanda de conocimientos de Inteligencia Artificial en las búsquedas laborales?
La mediana de búsquedas con requerimientos de IA pasó de una por agencia en el primer bimestre de 2026 a diez en el tercero, y el 100% de las agencias participantes registró al menos una búsqueda con esa exigencia.
¿Cuánto cayó el empleo eventual según el informe?
La dotación promedio de trabajadores eventuales disminuyó un 12,4% entre marzo y junio de 2026, según los datos del segundo informe del OML.

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